生成AIによる動画制作は、ここ数年で一気に実務レベルへ近づいています。テキストから映像を作るだけでなく、参考画像、キーフレーム、カメラワーク、実写風の質感、UIモック、ナレーション、編集、Web公開までを組み合わせれば、従来の撮影だけでは時間や予算がかかっていた企業PR動画やコンセプトムービーを、かなり短いサイクルで形にできます。
ただし、現場で使ってみると分かるのは、AI動画制作は「プロンプトを書く仕事」ではなく、映像企画・演出・検証・編集を統合する仕事だということです。動画生成AIのツールは強力ですが、ブランドの世界観、伝えるべきメッセージ、カットの順番、違和感の除去、Webでの見せ方まで設計しなければ、映像はすぐに「AIっぽい素材集」になってしまいます。
この記事では、MarsLinkの移動空間向けAIプロダクト「CabinTime」のコンセプトムービー制作を題材に、FunMakeがどのようにKling 3.0（クリング）、Seedream（シードリーム）、Seedance（シーダンス）、Nano Banana Proを組み合わせてAIコンセプトムービーを制作したかを整理します。AI動画制作を依頼したい企業、生成AIでPR動画を作りたい自治体・スタートアップ、動画生成AIの使い方を実務目線で知りたい方に向けた内容です。
この動画には音声が含まれます。再生前に音量をご確認ください。本映像はCabinTimeの構想のコンセプトムービーです。
今回制作したのは、完成品紹介ではなく「構想を伝える映像」
CabinTimeは、移動中の時間を、到着後の行動を整える時間へ変えていくことを目指す開発中のプロダクトです。機内・船内・移動空間で、天気、混雑、口コミ、運行情報、利用者の目的や好みを読み取り、旅行者が安心して次の行動を選べる状態をつくる——その思想を、短い映像で伝える必要がありました。
ここで重要なのは、今回の映像を「完成済みアプリのデモ」として見せないことです。まだ開発中のプロダクトである以上、実装済みの機能を断定的に見せるより、CabinTimeが目指している体験、世界観、利用シーンを伝えることが主目的になります。
そのため、映像の位置づけは次のように定義しました。
AI動画制作では、表現の自由度が高いぶん、事実と構想の境界を丁寧に設計する必要があります。企業サイトに載せる映像であればなおさらです。
使用した主なAIツールと役割
今回の制作では、Kling 3.0、Seedream、Nano Banana Pro、Seedanceを中心に使いました。ひとつのツールだけで完結させるのではなく、得意な工程ごとに役割を分けています。
| ツール | 主な役割 | 実務上の使いどころ |
|---|---|---|
| Kling 3.0 | シネマティックな動きの生成 | 飛行機、機内、都市上空、カメラワークのある映像カット |
| Seedream | ルック探索・静止画候補の生成 | 色調、光、画角、ムードボード、スタイルフレームの方向性確認 |
| Nano Banana Pro | 静止画・キービジュアルの生成と調整 | サムネイル、構図の基準、参考画像、世界観の方向づけ |
| Seedance | 追加の動画生成・別案検証 | 同じカットの別モーション、テンポ違い、補助カットの検証 |
| DaVinci Resolve | 編集・整音・カラー調整 | 複数AIカットの統合、字幕・音声・書き出し |
| Web実装 | 公開時の表示設計 | MP4圧縮、サムネイル指定、モバイル表示、音声注意書き |
Kling 3.0やSeedanceのようなAI動画生成ツールは、1カット単位では非常に強い一方で、作品全体のトーンを自動で統一してくれるわけではありません。SeedreamやNano Banana Proで作った基準画像やムードをもとに、各カットの方向性をそろえ、最後に編集で一本の映像として成立させる必要があります。
技術的に見ると、今回のAI動画制作では「画像生成AI」と「動画生成AI」を別々の役割で使っています。SeedreamやNano Banana Proは、いきなり映像を作るためではなく、ブランドの基準画像、サムネイル、画角、色味、世界観の方向づけに使います。その基準をもとに、Kling 3.0やSeedanceで動きのあるカットを生成し、最後にDaVinci Resolveで編集して一本のコンセプトムービーに整えます。
| 工程 | 技術的に見るポイント | FunMakeでの使い方 |
|---|---|---|
| ルック探索 | 色、光、質感、世界観の候補出し | Seedreamで複数の方向性を短時間で比較する |
| 画像設計 | 構図、ライティング、色、サムネイル、文字の扱い | Nano Banana Proでキービジュアルと参考画像を作る |
| 動画生成 | Text-to-Video、Image-to-Video、カメラワーク、被写体の一貫性 | Kling 3.0で航空機、機内、都市上空などの主力カットを作る |
| 別案検証 | 複数ショット、動きの安定性、プロンプト追従、補助カット | Seedanceで別モーションやつなぎカットを検証する |
| 編集 | カット選定、尺、字幕、音、色、Web掲載用の書き出し | DaVinci ResolveでAI素材を企業映像として成立させる |
この分け方をしておくと、AI動画制作の品質が安定します。ひとつの生成AIにすべてを任せるのではなく、世界観を作るAI、動きを作るAI、編集で仕上げる人間の判断を分けることが、企業向けAIコンセプトムービー制作では重要です。
生成AI動画制作の流れ（5ステップ）
- 企画: 目的、視聴者、使う場所、避ける表現を決める。
- 基準画像: SeedreamやNano Banana Proで画角、色、世界観を固める。
- 動画生成: Kling 3.0やSeedanceで動きのあるカットを作る。
- 編集: 尺、音、字幕、色を整え、企業映像として成立させる。
- 公開: Web、SNS、営業資料で使える形に書き出す。
1. ブランドと言葉の定義
CabinTimeの場合、最初に整理したのは「移動時間をどう捉えるか」です。
ただの暇つぶしでも、旅行アプリでもなく、移動中の判断をAIで支える体験。到着後の会食、交通手段、天気、混雑、二次会候補、避けたい体験などを、移動中に整理していく。その思想を映像で表現する必要がありました。
この段階で決めたのは、以下のような方向性です。
- 飛行機や機内の映像は、先進性と移動空間を示すために使う
- 画面UIは、既存のIFEと同じに見えすぎないようにする
- ただしAIっぽさを過剰に出しすぎず、プロダクトの現実味を残す
- 映像の字幕は、機能説明よりも体験価値を中心にする
- 完成済みアプリに見える断定表現は避ける
ここを曖昧にしたままAI生成に入ると、「かっこいいけれど何の会社か分からない映像」になります。AI動画のクオリティが上がるほど、逆にコンセプト設計の弱さが目立ちます。
2. Nano Banana Proの使い方：基準画像、サムネイル、UIモックを固める
動画生成に入る前に、静止画で世界観を固めます。今回のようなコンセプトムービーでは、いきなり動画を量産するより、まずキービジュアルやサムネイルに近い画を作るほうが効率的です。
Nano Banana Proは、サムネイルや参考画像、機内・都市夜景・プロダクト感のあるビジュアルの方向づけに使いました。ここで重要なのは、完成画像そのものよりも、後工程の基準になる「見た目のルール」を作ることです。
Nano Banana Proのような画像生成AIは、動画そのものを作るツールではありません。しかし、AI動画制作の前工程では非常に重要です。理由は、動画生成AIに渡す前の段階で、構図、被写体、光、色、質感、ブランドトーンを整理できるからです。特に企業PR動画やコンセプトムービーでは、最初に基準画像を作っておくことで、後工程のKling 3.0やSeedanceで生成する映像の方向性がぶれにくくなります。
具体的には、以下をそろえます。
- 夜の都市と航空機のスケール感
- 機内の光の温度感
- 先端的だが過度にSFへ寄せすぎないトーン
- 文字やUIが破綻しやすい箇所の扱い
- サムネイルとして見たときの視認性
AI生成画像では、画面内の文字やUIが不自然になることがあります。そのため、UIやサービス説明をAI画像の中に無理に入れすぎず、必要な情報はWeb側や編集側で載せる方が安全です。
他の画像生成AIとの違いとして、Nano Banana Proは、テキストを含むビジュアル、複数の参考画像、ブランドらしさを保った画像制作に向いています。もちろん万能ではないため、サービス名、ロゴ、UI、細かい日本語テキストは、画像内に直接生成するよりも、Web実装や編集で後から重ねるほうが実務上は安全です。
3. Seedreamの使い方：ルック探索とスタイルフレームの候補を広げる
Seedreamは、動画生成に入る前のルック探索やスタイルフレーム候補の作成で使いやすい画像生成AIです。今回のように、移動空間、夜の都市、機内の光、先進的なプロダクト感を扱う場合、最初から1案に絞るよりも、複数の色味や質感を並べて比較する方が判断しやすくなります。
ここで重要なのは、Seedreamを「完成画像を一発で作るためのツール」として見るのではなく、映像全体の方向性を探索するためのツールとして使うことです。たとえば、同じ機内シーンでも、青みの強い近未来的なトーン、暖色の落ち着いたトーン、都市夜景を強調したトーンでは、視聴者に与える印象が変わります。
Seedreamでは、以下のような用途を意識しました。
- 企画初期に複数のビジュアル方向性を比較する
- 機内、都市、UI、人物のトーンを大きく外さないか確認する
- Nano Banana Proで詰める前のムードボードを作る
- 動画生成AIに渡す前のスタイルフレーム候補を増やす
また、名称が似ているため混同されやすいですが、Seedreamは主に画像生成・ルック探索、Seedanceは動画生成・モーション検証で使うと整理しやすくなります。記事内で両方を扱う場合も、「静止画の方向づけ」と「動きの検証」を分けて書くことで、生成AI動画制作の工程が分かりやすくなります。
4. Kling 3.0の使い方：Image-to-Videoとカメラワークでシネマティックにする
Kling 3.0は、飛行機、機内、都市上空など、動きのあるシネマティックなカットを作る工程で使いました。
Kling 3.0の強みは、単に画像を動かすことではなく、被写体、カメラワーク、複数ショット、参照画像を組み合わせながら、映像らしい動きを作れる点です。Text-to-Videoでゼロから作ることもできますが、企業向けのAI動画制作では、Image-to-Videoや開始フレーム・終了フレームを使い、基準画像から映像化する方が意図に近づきやすくなります。
特に今回のCabinTimeのような映像では、次のような要素をプロンプトで分けて指定します。
| 指定する要素 | 具体例 | 狙い |
|---|---|---|
| 被写体 | 夜の都市上空を飛ぶ航空機、機内の乗客、スマートフォン画面 | 何を見せる映像かを明確にする |
| カメラ | slow dolly、tracking shot、wide shot、close-up、handheld感 | 映像のテンポと高級感を作る |
| 光・質感 | cinematic lighting、warm cabin light、blue night city | AIっぽい派手さを抑え、ブランドの質感を整える |
| 動き | smooth motion、stable aircraft movement、gentle camera move | 不自然な揺れや破綻を減らす |
| 禁止要素 | distorted hands、fake text、wrong logo、unreadable UI | 企業映像として使えない破綻を避ける |
特にコンセプトムービーでは、現実の撮影で揃えると大きなコストがかかるカットがあります。夜の都市上空を飛ぶ航空機、機内でスマートフォンを見ている乗客、IFEに近い画面、移動中の情緒を伝えるショットなどです。こうした映像は、ロケーション、撮影許可、機材、出演者、編集まで含めると、短尺でも相応の準備が必要になります。
AI動画生成を使うと、初期段階のコンセプト検証に必要な映像を短期間で作れます。ただし、使えるカットを得るためには、複数回の生成と選別が前提です。
AI動画は、1カットごとの印象は強くても、細部に破綻が残ることがあります。実務では「良いものを生成する」だけでなく、「使わない判断」が非常に重要です。
Kling 3.0は、ヒーローカットや印象的な映像を作りたいときに向いています。一方で、1回の生成で完成カットが出るとは限りません。プロンプトを短くしすぎると意図が伝わらず、逆に詰め込みすぎると動きが不自然になることがあります。そのためFunMakeでは、生成前に「1カットで見せる情報」を絞り、同じシーンでも複数パターンを作って比較します。
5. Seedanceの使い方：AI動画生成の別案と補助カットを検証する
Seedanceは、同じ方向性の映像を別の動きで試したり、足りないカットを補ったりするために使いました。
AI動画制作では、ひとつのツールだけで全カットを揃えようとすると、表現の幅が狭くなります。Kling 3.0で良いカットが出る場合もあれば、Seedanceの方が自然に見える動きもあります。重要なのは、ツール名ではなく、最終映像の中でそのカットが機能しているかどうかです。
Seedanceは、テキストや画像をもとに複数ショットの映像を作る生成AI動画モデルとして使いやすく、動きの安定性、プロンプト追従、ショット間の流れを見たいときに向いています。企業のAI動画制作では、メインカットを作るだけでなく、映像全体のテンポを整えるための補助カットが必要になります。Seedanceは、そうした「足りない数秒」を補う用途でも使いやすいツールです。
Seedanceでは、以下のような用途を意識しました。
- 同じ構図のモーション違いを比較する
- 映像のテンポを整えるための短い補助カットを作る
- 機内・画面・移動感の表現を複数案で確認する
- Kling 3.0で出たカットと違和感なくつながるかを見る
AI動画制作では、各ツールの出力を競わせるというより、編集上の役割で使い分けることが重要です。
Kling 3.0を「印象的な主力カットを作るツール」と考えるなら、Seedanceは「別案検証と映像のつなぎを作るツール」として使えます。たとえば、航空機の外観カット、機内の乗客カット、スマートフォンを見る手元、都市夜景、UIモックへの切り替えなど、映像全体を構成する短いピースを作るときに有効です。
6. 編集で「AI素材」から「映像」にする
生成された映像素材は、そのまま並べても作品にはなりません。今回もDaVinci Resolveで、カットの順番、色、音、テロップ、尺、Web公開用の書き出しを調整しました。
特に気をつけたのは、次の点です。
- 1カットごとの情報量を増やしすぎない
- AI生成カットの違和感が目立つ前に次のカットへ移る
- サイト上で無音でも意味が伝わるよう、テロップの役割を設計する
- 音声があるため、Webページ側に注意書きを入れる
- モバイルでも動画が小さく見えすぎないよう、表示幅を調整する
- 最後まで見終わったらサムネイルへ戻るようにする
AI動画は生成段階だけでなく、編集段階で完成度が大きく変わります。特に企業サイトに載せる映像では、動画ファイルの重さ、サムネイル、読み込み方式、スマートフォンでの見え方まで含めて「制作」です。
生成AI動画制作が向いている用途
生成AI動画制作は、すべての映像制作を置き換えるものではありません。人の表情、実在する店舗、実際の商品、現場インタビューを正確に見せたい場合は、撮影の方が向いているケースもあります。一方で、まだ存在しないプロダクト、撮影が難しい場所、複数案を短期間で比較したい企画では、AI映像制作が強みを発揮します。
| 用途 | 生成AI動画が向いている理由 | 注意点 |
|---|---|---|
| 企業PR動画 | 企業の思想、未来像、事業構想を短い映像で見せやすい | 実績や導入状況を誤認させない表現にする |
| コンセプトムービー | 未完成のサービスや新規事業を、関係者が共有しやすい形にできる | 構想と実装済み機能の境界を明確にする |
| 採用動画 | 事業の世界観、働く環境、将来像を印象的に伝えやすい | 実在社員の声や実写素材と組み合わせると信頼性が上がる |
| 観光PR動画 | 季節、天候、移動、空撮風のイメージを短期間で試せる | 実在施設・景観と混同されない設計が必要 |
| 展示会・営業資料 | 商談前に事業の全体像を直感的に伝えられる | 映像だけで完結させず、資料やWeb導線とつなげる |
FunMakeでは、生成AIだけで完結させるのではなく、AI STUDIO、映像制作、Web実装、SNS運用の知見を組み合わせて、最終的に使える動画に整えます。AI動画は「作れるか」だけでなく、「どこで見せ、何につなげるか」まで含めて設計することが重要です。
他の生成AI動画ツールとの違い
AI動画制作では、Kling 3.0、Seedream、Seedance、Runway、Pika、Luma、Veo系のモデルなど、さまざまな生成AIツールが候補になります。どれが一番優れているかを一言で決めるより、目的に合わせて使い分ける方が現実的です。
企業PR動画、採用動画、観光PR、プロダクト紹介、コンセプトムービーでは、単に映像がきれいなだけでは不十分です。ブランドに合っているか、説明したいことが伝わるか、Webサイトに置いたときに自然か、営業資料やSNSにも転用できるかまで見ます。
| 観点 | 見るべきポイント | 実務での判断 |
|---|---|---|
| 映像のリアリティ | 被写体、手、顔、機材、建物、乗り物の破綻が少ないか | 実写風の企業映像では最優先 |
| カメラワーク | パン、ドリー、ズーム、追従、空撮風の動きが自然か | 高級感やシネマティック表現に影響する |
| プロンプト追従 | 指示した構図、動き、雰囲気をどこまで守るか | 修正回数と制作コストに直結する |
| 参照画像の扱い | 画像から動画化したときに被写体や世界観が保たれるか | ブランドムービーや製品紹介で重要 |
| 複数カットの一貫性 | 色味、人物、空間、時間帯がつながって見えるか | 最終編集で一本の映像にしやすい |
| テキスト・UI表現 | 文字や画面UIが破綻しないか | 重要な文字は編集・Web側で載せる方が安全 |
FunMakeでは、AI動画制作を依頼いただく場合、最初に「どのツールを使うか」ではなく、「何を伝える映像か」を整理します。そのうえで、Seedreamで広げるべきルック、Nano Banana Proで詰めるべき参考画像、Kling 3.0が向く主力カット、Seedanceが向く補助カット、編集で後から載せるべき文字やUIを分けます。
生成AI動画制作で失敗しやすいこと
AIコンセプトムービー制作では、次のような失敗が起こりやすいです。
| 失敗 | 原因 | 対策 |
|---|---|---|
| 何の映像か分からない | 先にツールを触り、目的が曖昧なまま生成している | 映像の役割と視聴後の行動を先に決める |
| AIっぽさが強すぎる | 派手な表現を優先し、ブランド文脈が弱い | ブランドトーン、画角、色、字幕を統一する |
| UIや文字が破綻する | 画面内テキストまでAIに任せている | 重要な文字は編集・Web実装側で載せる |
| 権利関係が曖昧になる | 実在ロゴ、人物、施設、音源の扱いを確認していない | 公開前に使用範囲、権利、誤認リスクを確認する |
| 使い道が限られる | Web、SNS、営業資料で必要なサイズや尺を考えていない | 最初から媒体別の書き出しと導線を設計する |
生成AI動画は、プロトタイプやコンセプトの説明に非常に向いています。一方で、実在企業・実在施設・人物・ブランド・交通機関を扱う場合は、表現の正確性と権利確認が欠かせません。
AI動画制作でFunMakeが重視していること
FunMakeでは、AI動画制作を「安く早く映像を作る方法」だけとは捉えていません。もちろん制作スピードは大きな価値ですが、それ以上に重要なのは、これまで映像化しにくかった構想を、早い段階で関係者が共有できることです。
新規事業、観光PR、採用、IR、研究開発、プロダクト構想では、言葉だけでは伝わりにくい場面が多くあります。そこにAI動画を使うことで、完成前のアイデアを、商談・採用・社内合意・投資家説明の場で共有しやすくなります。
AI動画制作を依頼する場合は、最初から細かいプロンプトが決まっていなくても問題ありません。むしろ、事業の目的、見せたい世界観、避けたい表現、使う場所が整理されている方が、生成AIの選定と編集方針が決めやすくなります。
| 依頼前にあるとよい情報 | 具体例 |
|---|---|
| 動画の目的 | サービス紹介、採用、営業資料、展示会、SNS広告、投資家向け説明 |
| 使う場所 | Webサイト、LP、YouTube、Instagram、営業資料、イベント会場 |
| 見せたい印象 | 先進的、信頼感、親しみやすい、地域性、高級感、スピード感 |
| 使いたい素材 | ロゴ、商品写真、店舗写真、既存動画、Webサイト、サービス資料 |
| 避けたい表現 | 過度な断定、誇張表現、特定企業に見えるロゴ、違和感のある人物表現 |
大阪・関西の企業、自治体、スタートアップで、AI動画制作や生成AIを使ったPR動画、コンセプトムービー、採用動画を検討している場合も、企画段階から相談できます。撮影だけで作るべき部分、AI生成で試せる部分、編集で整える部分を切り分けることで、予算と品質のバランスを取りやすくなります。
生成AI動画制作の費用と期間の考え方
生成AI動画制作は、撮影、ロケハン、天候待ち、出演者調整などを一部減らせるため、従来の実写制作とは費用構造が変わります。ただし、単純に「安くなる」と考えるのは危険です。生成AIでも、企画、プロンプト設計、参考画像制作、生成の試行回数、使うカットの選別、編集、権利確認、Web掲載用の書き出しには工数がかかります。
特に費用に影響するのは、次の要素です。
| 変動要素 | 費用・期間に影響する理由 |
|---|---|
| カット数 | カットが増えるほど、生成、選別、編集、色合わせの工数が増える |
| 一貫性要件 | 同じ人物、空間、商品を複数カットで保つ場合は調整が増える |
| 事実性の高さ | 実在施設、実在商品、公共交通、企業ロゴを扱うほど確認が必要になる |
| 利用媒体 | Web、SNS広告、展示会、営業資料など、書き出し形式や尺が変わる |
| 音・字幕・ナレーション | 無音前提か、音声付きか、字幕をどこまで入れるかで編集工程が変わる |
そのため、FunMakeでは最初に「何秒の動画を作るか」だけでなく、「何を伝える映像か」「どこで使うか」「実写で撮るべき部分があるか」「AIで試すべき部分はどこか」を整理します。AI動画制作は、短期間で複数案を検証しやすい一方で、企業映像として公開するには品質管理と確認工程が欠かせません。
生成AI動画制作のよくある質問
生成AI動画制作は、通常の映像制作と何が違いますか？
通常の映像制作は、撮影対象、出演者、ロケーション、カメラ、照明、編集を組み合わせて映像を作ります。生成AI動画制作では、プロンプト、参考画像、キーフレーム、動画生成AI、編集を組み合わせ、まだ存在しない場面や撮影が難しいカットを短期間で試せます。ただし、最終的な品質はAIツールだけでなく、企画、演出、編集、権利確認で決まります。
Kling、Seedream、Seedanceだけで企業PR動画は完成しますか？
1カット単位では魅力的な映像を作れますが、それだけで企業PR動画が完成するわけではありません。Seedreamで作ったルック、KlingやSeedanceで生成した映像を、ブランドメッセージ、字幕、音、カット順、Web掲載形式に合わせて編集する必要があります。企業向けAI動画では、ツール選定よりも、何を伝える映像にするかの設計が重要です。
生成AI動画はどのような企業に向いていますか？
新規事業、採用、展示会、営業資料、観光PR、自治体広報、研究開発、IR・会社説明など、言葉だけでは伝わりにくい構想を持つ企業に向いています。特に、完成前のプロダクトや未来像を関係者に共有したい場合、AIコンセプトムービーは短期間で方向性を確認しやすい手段になります。
AI動画制作を依頼するときに必要な資料はありますか？
必須ではありませんが、会社案内、サービス資料、Webサイト、ロゴ、商品写真、既存動画、ブランドカラー、避けたい表現があると進めやすくなります。最初からプロンプトを用意する必要はありません。むしろ、誰に何を伝えたいか、動画をどこで使うかを整理しておく方が、生成AIの選定と編集方針が明確になります。
著作権や実在ブランドの扱いはどう考えるべきですか？
AI動画では、実在ロゴ、人物、建物、交通機関、音源、画面UIが意図せず似てしまうことがあります。企業PRやWeb公開で使う場合は、生成物をそのまま使うのではなく、誤認される表現がないか、使用素材の権利に問題がないか、公開範囲に合っているかを確認する必要があります。
生成AI動画制作の費用は、実写より安くなりますか？
条件によります。撮影やロケの一部を減らせるため、初期検証やコンセプトムービーでは効率化できる場合があります。一方で、企業PR動画として使うには、企画、参考画像作成、生成テスト、編集、権利確認、媒体別の書き出しが必要です。安さだけではなく、短期間で複数案を比較できること、撮影では難しい構想を早く可視化できることが大きな価値です。
まとめ：AI動画制作は、映像制作会社の仕事を置き換えるのではなく、拡張する
Kling 3.0、Seedream、Nano Banana Pro、Seedanceのようなツールによって、AIコンセプトムービー制作の可能性は大きく広がっています。撮影では難しかったカットを作り、短期間で複数案を検証し、まだ完成していないプロダクトや事業構想を映像で伝えられるようになりました。
一方で、ツールだけで企業映像は完成しません。ブランドの理解、構成、カット選定、編集、権利確認、Web実装、公開後の導線設計まで含めて考える必要があります。
AI動画制作は、映像制作会社の仕事をなくすものではなく、むしろ企画・編集・演出・品質管理の重要性を高めるものです。FunMakeでは、AI STUDIOと映像制作の知見を組み合わせ、企業・自治体・スタートアップの構想を、伝わる映像へ変える支援を行っています。
CabinTimeのコンセプトムービーは、MarsLink公式サイトのCabinTimeページでご覧いただけます。
企業・自治体の皆様へ — AIを活用したコンセプトムービー、PR動画、採用動画、観光PR映像をご検討の方は、AI STUDIOまたは映像制作よりご相談ください。
